Por:
Diego Alejandro Hernández, Asistente de Investigación, Cenipalma
Liseth Estefanía Vargas, Auxiliar de Investigación, Cenipalma
Elizabeth Ruiz Álvarez, Investigadora Asociada, Cenipalma
Fredy López Rojas, Coordinador Programa Polinización, Hacienda La Cabaña S. A.
Juan Camilo Salcedo, Director de Infraestructura, Hacienda La Cabaña S. A.
Daniela Diaz Maldonado, Auxiliar de Investigación, Hacienda La Cabaña S. A.
Myriam Rivera Peña, Auxiliar de Polinización, Hacienda La Cabaña S. A.
Mauricio Mosquera-Montoya, Director de investigación (e),Coordinador Unidad de Validación, Cenipalma
Dado las características perennes del cultivo de la palma de aceite, requiere para su producción diversas labores agronómicas, entre ellas la polinización artificial en los cultivares híbridos interespecíficos OxG con el fin de garantizar racimos comercialmente aprovechables. Dada la relevancia de esta labor en el sistema de producción, y entendiendo que la administración y planeación de esta actividad se fundamenta en datos tomados en campo, es primordial realizar un seguimiento detallado con el fin de realizar la trazabilidad de la labor y de los operarios que la ejecutan con el fin de tomar decisiones informadas.
Al respecto, y con el fin de realizar seguimiento pormenorizado a las diversas labores, se tienen diversas experiencias para la marcación de las palmas como lo son tecnologías de identificación por radio frecuencia y tecnología QR (Quick Response). Este tipo de tecnologías surgen como alternativas a las tradicionalmente usadas por los operarios como lo son papel y lápiz, y en algunos casos el uso de “camándulas” de conteo de inflorescencias polinizadas y repolinizadas. Si bien, son múltiples las investigaciones y ejercicios desarrollados con el fin de establecer el alcance y las limitaciones de estas nuevas tecnologías en el cultivo de la palma de aceite, se desconoce el impacto de la implementación de este tipo de sistemas en el rendimiento de la mano de obra.
Por lo anterior, investigadores de la Unida de Validación de Cenipalma, en conjunto con el personal técnico, administrativo y operativo de la plantación Hacienda La Cabaña S. A., se dieron a la tarea de evaluar el efecto de tres métodos de registro diferentes.
- Método tradicional mediante el uso de papel y lápiz para que el operario llevara el conteo de las inflorescencias aplicadas.
- Uso de códigos QR instalados en las palmas evaluadas, apoyado de un equipo celular (smartphone) para registrar la misma variable.
- Sensores de proximidad – asociación de la casa comercial Sioma®.
Los resultados mostraron que, cuando se utilizan los métodos de registro tradicional (papel y lápiz) y sensores de proximidad-asociación, el tiempo empleado por el operario mientras desarrolla sus actividades en cada una de las palmas es de veinte (20) y veintiuno (21) segundos respectivamente para cada uno de los métodos indicados con antelación. Contrario a esto, el tiempo cuando se utilizó códigos QR + smartphone como método de almacenamiento de datos, es de cuarenta (40) segundos por palma.
Lo anterior supone que, durante la totalidad de la jornada laboral y una densidad de 92 inflorescencias a tratar por hectárea, el operario que realiza la labor de polinización artificial utilizando el método tradicional (papel + lápiz) y el método de sensores de proximidad-asociación puede cubrir 3,3 hectáreas. En contraste, en el método de registro que utiliza QR + Smartphone, el operario puede cubrir 2,6 hectáreas en la misma jornada laboral.
En conclusión, el uso de tecnologías de la información e identificación de palmas tiene un efecto directo en la productividad laboral en el proceso de polinización artificial, muestra de ello es que el rendimiento laboral disminuyó un 21% cuando se utiliza el método de registro compuesto por QR + smartphone.
Finalmente, el uso de nuevas herramientas tecnológicas posibilita una mejor trazabilidad de los datos y una toma de decisiones oportuna.
