Por:
Andrea Zabala-Quimbayo, Asistente de Investigación, Área Geomática, Programa Agronomía, Dirección de Investigación, Cenipalma
Osmar R. Barrera Agudelo, Asistente de Investigación, Cenipalma
Diego A. García Cárdenas, Asistente de Investigación, Cenipalma
Carlos R. Bojacá Aldana, Líder del Área de Geomática
El 19 de septiembre, la Corporación Centro de Investigación en Palma de Aceite (Cenipalma) realizó el lanzamiento de PalmaData, una plataforma digital diseñada para integrar información geoespacial relevante para el sector palmero colombiano. El evento, dirigido en primera instancia a funcionarios de las Direcciones de Investigación y Extensión, se llevó a cabo de manera virtual y contó con la participación de 122 asistentes. Durante la jornada se presentaron las principales funcionalidades de esta herramienta, concebida para consolidar datos clave sobre clima, suelos, recursos hídricos, sanidad del cultivo y productividad, entre otros.
El área de investigación en Geomática, adscrita al Programa de Agronomía de Cenipalma, presentó oficialmente la plataforma PalmaData, diseñada como un espacio web interactivo con la capacidad de centralizar, compartir y divulgar productos basados en sistemas de información y diversas herramientas informáticas. Su objetivo es poner a disposición del sector palmicultor información técnica de valor estratégico. Actualmente, la plataforma integra productos desarrollados por distintas áreas de investigación de Cenipalma, como Geomática, Fitopatología, Suelos y Aguas, además de información proveniente de fuentes externas.
PalmaData surge como respuesta a la necesidad de contar con un concentrador de información que reúna las herramientas y productos generados por las áreas de Investigación y Extensión de Cenipalma. De esta manera, busca eliminar barreras técnicas, facilitar la transferencia eficiente de conocimiento y apoyar tanto a productores como a técnicos en la toma de decisiones informadas, contribuyendo a la actualización permanente del sector.
La plataforma se compone de módulos temáticos desarrollados con base en herramientas especializadas en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y procesos de transformación digital avanzada. Su estructura como plataforma web permite la descarga de utilidades técnicas que pueden ser empleadas en programas informáticos como QGIS o Excel. El acceso es abierto para la consulta de información general en los diferentes módulos; sin embargo, la descarga y el uso de herramientas específicas están restringidos a palmicultores y colaboradores de Cenipalma.
PalmaData tuvo una amplia difusión durante la 21ª Conferencia Internacional sobre Palma de Aceite y en los distintos canales de comunicación institucional. Asimismo, se resalta su capacidad de integrar, a corto y mediano plazo, nuevas herramientas en beneficio de productores, investigadores y extensionistas. Para garantizar su correcta utilización y aprovechamiento, el equipo de Geomática estará presente en las zonas palmeras ofreciendo capacitaciones y talleres prácticos.
Durante el evento de lanzamiento se realizó un recorrido por los principales módulos de la plataforma, donde se presentaron las funcionalidades y aplicaciones de las herramientas disponibles. A continuación, se destacan los momentos más relevantes de esta jornada.
Módulo 1: Clima
Este módulo cuenta con cuatro secciones disponibles en el menú: PALMET, Zonificación Agroclimática, Pronóstico del Tiempo y Boletines Agroclimáticos.
PALMET es la plataforma de información meteorológica para el monitoreo y análisis climático en las zonas palmeras de Colombia. Ofrece datos organizados en dos categorías: Reanálisis Históricos y Estaciones Reciente.
La sección ‘Reanálisis Históricos‘ contiene series temporales consistentes y completas de variables climáticas, integradas a partir de registros de observación y modelos numéricos (matemáticos y estadísticos). Esta base de datos reúne información de temperatura (°C), humedad relativa (%), radiación solar (MJ/m²), déficit de presión de vapor (kPa), evapotranspiración (mm) y precipitación (mm), desde 1984 hasta la actualidad, con insumos satelitales (NASA-POWER y CHIRPS) calibrados para las zonas palmeras de Colombia. A través de esta herramienta, los usuarios pueden visualizar de manera espacial la variable climática de interés, con resolución temporal mensual o anual, y comparar su comportamiento histórico en diferentes ubicaciones del país.
Por su parte, la opción ‘Estaciones Reciente’ permite consultar registros meteorológicos de la red de estaciones localizadas en áreas de cultivo de palma de aceite. La información se puede filtrar por registros diarios (última semana), consolidados semanales o mensuales del último año, para variables como temperatura (°C), humedad relativa (%), precipitación (mm), radiación solar (MJ/m²) y velocidad del viento (m/s).
La segunda sección, ‘Zonificación Agroclimática’, presenta un ejercicio orientado al manejo del agua en cultivos de palma de aceite en los departamentos de Cesar y Magdalena. Este análisis clasifica el territorio en zonas homogéneas con condiciones climáticas similares durante años normales, secos o húmedos, facilitando la toma de decisiones relacionadas con el riego y la gestión hídrica. Esta información resulta fundamental para mejorar la eficiencia y sostenibilidad en el uso del agua. Actualmente, la zonificación está disponible para Cesar y Magdalena, con resultados publicados y disponibles para consulta por parte del sector palmicultor.
La tercera sección, ‘Pronóstico del Tiempo‘, se conecta con el servicio web externo Windy, que permite visualizar de forma interactiva pronósticos meteorológicos a cinco días. Entre las variables disponibles se encuentran: temperatura (°C), precipitación (mm), humedad relativa (%), nubosidad (%), viento (kt) y radiación solar (W/m²).
Finalmente, la sección de ‘Boletines Agroclimáticos’ recopila las publicaciones del proyecto Mesas Técnicas Agroclimáticas (MTA), liderado por el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) con apoyo del IDEAM y la FAO. Estos boletines, disponibles desde 2016, incluyen recomendaciones de manejo para diferentes sectores productivos, entre ellos el palmero, formuladas por Cenipalma a partir de las condiciones climáticas esperadas para cada mes.
Módulo 2: Productividad
La primera sección de este módulo corresponde al Simulador de Rendimiento, una herramienta de modelación biofísica que estima el crecimiento óptimo de la palma de aceite bajo condiciones ideales. Su funcionalidad permite proyectar el máximo rendimiento posible del cultivo considerando únicamente las restricciones naturales de radiación solar y temperatura, sin incluir limitaciones por agua, nutrientes, plagas o enfermedades.
La herramienta ofrece la posibilidad de seleccionar diferentes parámetros de simulación, como la especie (Elaeis guineensis), el tipo de escenario (potencial o alcanzable), la edad del cultivo (5, 10 o 15 años) y la temporalidad del análisis (mensual o anual). Los resultados se representan espacialmente a través de mapas temáticos a nivel municipal, con gradientes de color que reflejan la variabilidad del rendimiento potencial en las zonas palmeras de Colombia.
La segunda sección, denominada ‘Brechas de Rendimiento’, proporciona un análisis comparativo entre el potencial productivo teórico y la productividad real observada en campo durante 2024 en algunas subzonas palmeras. Para ello, utiliza datos reportados por plantaciones participantes en el Observatorio de Productividad de Cenipalma, con el fin de identificar y cuantificar las diferencias entre el rendimiento alcanzable y el efectivamente obtenido. Esta herramienta constituye un apoyo estratégico para reconocer oportunidades de mejora productiva en distintas regiones, facilitando la toma de decisiones agronómicas orientadas a optimizar la eficiencia del cultivo.
Módulo 3: Agua
Este módulo de PalmaData integra dos funcionalidades principales: el Modelado Hidrológico de Cuencas en el departamento del Magdalena y los Planes de Ordenación y Manejo de Cuencas Hidrográficas (POMCAS).
La primera funcionalidad permite evaluar la disponibilidad y la demanda de agua en cuencas seleccionadas del Magdalena, mediante modelos hidrológicos que promueven un uso más eficiente y sostenible del recurso hídrico en la palmicultura. En la sección Demandas hídricas actuales se presentan, para el período 2018–2024, los consumos de los sectores doméstico, agrícola (palma de aceite y banano) y el caudal ecológico. Esta información se visualiza en un mapa interactivo que muestra la demanda hídrica anual en metros cúbicos por cuenca, además de gráficos que ilustran su evolución en el tiempo.
La segunda funcionalidad corresponde a los POMCAS, un instrumento de planificación ambiental orientado a la gestión sostenible del agua y del territorio, buscando equilibrar la conservación, el uso y el desarrollo socioeconómico. Esta sección reúne información de 108 cuencas hidrográficas vinculadas al cultivo de palma de aceite en Colombia. Al seleccionar una cuenca, el usuario accede a datos clave como nombre del plan, jurisdicción, autoridad ambiental responsable, estado y área de aplicación.
En conjunto, estas herramientas facilitan a los palmicultores el acceso ágil a información abierta, confiable y de alta relevancia para la gestión de sus cultivos. De este modo, PalmaData ofrece recursos prácticos que fortalecen la toma de decisiones en torno al manejo responsable del agua.
Módulo 4: Suelos
Este módulo está conformado por dos secciones principales: propiedades físicas y químicas y Suelos IGAC 1:100.000.
La primera sección ofrece predicciones de propiedades del suelo con una resolución de 250 metros, construidas a partir de más de 230 mil perfiles. El mapa muestra valores promedio de los primeros 100 centímetros de profundidad, incluyendo porcentaje de arcilla, arena y limo; capacidad de intercambio catiónico; carbono orgánico; nitrógeno total; densidad aparente; y contenido volumétrico de agua a 10, 33 y 1500 kPa. Con un solo clic sobre cualquier zona palmera, los usuarios pueden desplegar toda esta información, que resulta fundamental tanto para pequeños como para grandes productores. Cabe resaltar que esta escala no reemplaza un estudio de suelos detallado. La fuente de estos datos es el ISRIC – World Soil Information.
La segunda sección, desarrollada a partir de la cartografía del Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), presenta información de suelos a escala 1:100.000 en los departamentos palmeros. Allí es posible explorar la distribución espacial de las distintas unidades de suelo y sus propiedades asociadas. El usuario selecciona primero el departamento y luego la capa de interés, ya sea paisaje, clima, tipo de relieve o taxonomía. El resultado es un mapa interactivo que despliega datos vectoriales detallados y de gran valor para la gestión del cultivo de palma de aceite.
En conjunto, ambas herramientas, integradas desde fuentes externas y ajustadas a las zonas palmeras, se consolidan en PalmaData como un concentrador de información clave para la palmicultura. De esta manera, simplifica el acceso a datos técnicos, organiza el conocimiento disponible y lo pone al servicio de los productores.
Módulo 5: Enfermedades
El módulo de enfermedades cuenta con la sección Favorabilidad Climática para PC, un sistema de monitoreo orientado a identificar las condiciones ambientales que favorecen el desarrollo de la pudrición de cogollo (PC) en palma de aceite, de acuerdo con las características climáticas de las diferentes zonas palmeras de Colombia. Este monitoreo permite disponer de información actualizada para actuar con eficiencia en la implementación de medidas preventivas durante periodos en los que el riesgo de propagación es alto, contribuyendo así a mitigar nuevos brotes de la enfermedad.
La consulta puede realizarse mediante dos opciones principales:
- Número de Alertas, que corresponde al conteo de horas consecutivas en que se mantienen condiciones favorables para el desarrollo del patógeno durante un día completo. Una alerta se activa cuando se cumplen de manera simultánea los parámetros críticos de temperatura y humedad (duración de humedad foliar) que permiten la germinación y posterior infección del patógeno.
- Índice de Favorabilidad Climática, que representa el grado en que las condiciones ambientales —principalmente temperatura y humedad— favorecen el desarrollo de la PC. Este índice permite identificar los eventos climáticos que propician la germinación e infección del patógeno y clasifica el riesgo en una escala de 0 a 1, donde los valores más cercanos a 1 indican mayor probabilidad de desarrollo de la enfermedad.
El módulo ofrece un mapa interactivo que integra capas de información municipal en las zonas palmeras de Colombia. Al explorar cada municipio, el usuario puede visualizar tanto el índice de favorabilidad climática (de “Sin riesgo” a “Riesgo alto”) como el número de alertas (de “Riesgo bajo” a “Crítico”). Esta herramienta permite escalar temporalmente la información a nivel diario, semanal y mensual.
Asimismo, es posible seleccionar una ubicación específica en el mapa y acceder a un gráfico tipo matriz, que organiza los datos por día (filas) y mes (columnas). Allí se representan tanto el índice de favorabilidad climática como el número de alertas para ese punto en particular.
El sistema de clasificación utiliza colores que van desde el amarillo pálido para el nivel de “Sin riesgo” o “Riesgo bajo”, hasta el rojo intenso para los niveles de “Riesgo alto” o “Crítico”, lo que facilita la interpretación visual de los escenarios de riesgo.
Módulo 6: Descargas
La sección de Descargas de PalmaData constituye un repositorio de herramientas especializadas diseñadas para complementar y ampliar las capacidades de análisis de la plataforma web. Esta funcionalidad permite a los usuarios acceder a aplicaciones descargables que facilitan el procesamiento de datos locales y apoyan la toma de decisiones técnicas en el manejo del cultivo de palma de aceite.
Entre las herramientas disponibles se encuentran:
- Simulador de Rendimiento, orientado a la modelación biofísica con datos climáticos locales.
- Balance Hídrico, para realizar cálculos de disponibilidad de agua.
- Favorabilidad Climática PC, que permite evaluar el riesgo de pudrición del cogollo.
- Herramientas avanzadas de teledetección como el Detector de Palmas y el Segmentador de Palmas, desarrolladas para QGIS, que facilitan la identificación y segmentación automática de palmas a partir de ortoimágenes capturadas con drones.
Este conjunto de aplicaciones ha sido diseñado para trabajar con información local de cada plantación, lo que proporciona análisis detallados y personalizados que complementan la visión regional que ofrece la plataforma web principal.
La descarga y el uso de estas herramientas están disponibles exclusivamente para palmicultores inscritos en el Registro Nacional Palmicultor (RNP), así como para investigadores y extensionistas de Cenipalma. A continuación, se describen las funcionalidades de las herramientas disponibles en esta sección.
Simulador de Rendimiento: es una herramienta de escritorio desarrollada en Excel que permite realizar simulaciones del crecimiento potencial de cultivos de palma de aceite a partir de información climática local. Funciona como un complemento especializado de PalmaData, diseñado para análisis personalizados que requieren datos meteorológicos específicos del sitio de interés.
La aplicación simula el desarrollo del cultivo bajo condiciones ideales, considerando únicamente las limitaciones climáticas naturales de radiación solar y temperatura, sin restricciones por disponibilidad de agua, nutrientes, plagas o enfermedades.
Los usuarios pueden ingresar sus propios datos históricos de temperatura, humedad relativa y radiación, seleccionar diferentes cruzamientos de Elaeis guineensis y ejecutar simulaciones que se procesan automáticamente en la nube de Cenipalma.
Los resultados se presentan mediante gráficos interactivos y tablas consolidadas que muestran el rendimiento potencial proyectado, así como el número y peso de racimos, lo que permite realizar análisis tanto mensuales como anuales.
Balance Hídrico: es una herramienta clave para la agricultura, pues permite identificar déficits o excesos de agua en los cultivos, orientando decisiones fundamentales para garantizar su salud, sostenibilidad y productividad.
Su uso requiere descargar un archivo de Excel habilitado para ejecutar macros, contar con conexión a internet y autenticarse con los datos correspondientes según el tipo de usuario (Productor o Funcionario).
El usuario debe ingresar la información de cada unidad espacial a analizar, incluyendo parámetros como tipo de suelo, tipo de riego, edad del cultivo, entre otros. Posteriormente, se incorporan los datos climáticos obtenidos de la estación meteorológica de la plantación o de instrumentos como pluviómetros y cenirrómetros. Finalmente, se registra para cada unidad el historial de riegos, expresado en milímetros de lámina de agua y en horas de riego.
El procesamiento se realiza directamente en los servidores de Cenipalma, y los resultados se devuelven al mismo archivo de Excel con un solo clic en el botón “Calcular”.
La herramienta es de uso sencillo gracias a un sistema paso a paso con validaciones integradas. Permite guardar la información del cultivo, actualizar datos y ejecutar cálculos en cualquier momento. Los resultados incluyen gráficos dinámicos que muestran la evolución de variables críticas como capacidad de campo, punto de marchitez permanente, lámina de agua aplicada, riego, precipitación y déficit. Asimismo, las tablas de resultados pueden exportarse fácilmente para su análisis detallado por parte de los agrónomos de cada plantación.
Favorabilidad Climática para pudrición de cogollo (PC): permite estimar el riesgo de desarrollo de la Pudrición de Cogollo en función de las condiciones meteorológicas locales, generando indicadores clave para la prevención y el manejo oportuno de la enfermedad.
Para su uso, es necesario descargar un archivo en formato Excel habilitado para ejecutar macros, contar con conexión a internet al momento de la ejecución y autenticarse con los datos requeridos según el tipo de usuario (Productor o Funcionario).
El usuario debe disponer de información propia de variables meteorológicas registradas cada hora en la zona del cultivo, incluyendo temperatura (°C), humedad relativa (%) y precipitación (mm), además de las coordenadas del punto de la estación meteorológica (latitud y longitud en grados decimales). Es fundamental conservar los formatos establecidos: fecha en DD/MM/AAAA, temperatura en °C, precipitación en mm y humedad relativa en %.
Con esta información, la herramienta genera dos resultados principales:
- Número de alertas, relacionadas con la duración de periodos críticos en los que se presentan condiciones favorables para la germinación y propagación del patógeno.
- Índice de favorabilidad climática, que indica el grado en que las condiciones ambientales favorecen el desarrollo de la enfermedad.
Detector Palmas: es un plugin de QGIS (programa especializado en sistemas de información geográfica) que utiliza técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para identificar palmas en ortoimágenes RGB obtenidas mediante vuelos con dron.
Este complemento cuenta con una interfaz intuitiva que procesa la ortoimagen RGB y un archivo Shapefile de entrada con los lotes de la plantación. El resultado es un archivo vectorial en formato Shapefile tipo punto, que representa la ubicación de las palmas dentro de cada lote.
Para su instalación, es necesario descargar la herramienta desde el módulo Descargas e iniciar un proyecto en QGIS. Luego, se debe ingresar al menú Complementos → Administrar e instalar complementos, seleccionar la opción Instalar a partir de ZIP, ubicar y cargar el archivo del plugin con extensión .zip, y finalmente dar clic en Instalar complemento. Una vez instalado, el plugin aparece en la barra de herramientas como un botón con la imagen de un dosel de palma.
El proceso de uso incluye los siguientes pasos:
Indicar el lote sobre el cual se ejecutará la detección.
- Cargar el Shapefile de lotes y la ortoimagen RGB en formato *.tif o *.tiff en el espacio de trabajo de QGIS.
- Hacer clic en el botón del plugin DetectorPalmas y aceptar los términos y condiciones en la ventana emergente.
- Autenticarse en la herramienta con usuario y contraseña (Productor o Funcionario).
- Seleccionar la ortoimagen y el archivo Shapefile de lotes en la interfaz del plugin.
- Indicar el lote sobre el cual se ejecutará la detección.
Una vez confirmado, el sistema procesa la información y genera un archivo Shapefile tipo punto con un identificador y las coordenadas (latitud y longitud) en el mismo sistema de referencia de la imagen original.
El Detector Palmas constituye una herramienta clave para el monitoreo eficiente de los cultivos. Al disponer de un mapa actualizado y georreferenciado de las palmas, es posible integrar datos fundamentales para la gestión de la plantación, incluyendo plagas, enfermedades, rendimiento y productividad.
Segmentador Palmas: es un plugin de QGIS que utiliza técnicas de aprendizaje automático para segmentar palmas en ortoimágenes RGB obtenidas mediante vuelos con dron.
La herramienta cuenta con una interfaz intuitiva que procesa la ortoimagen RGB junto con un archivo Shapefile de lotes de la plantación, y devuelve como resultado una imagen en la que las palmas aparecen segmentadas dentro del lote correspondiente.
Su descarga e instalación sigue los mismos pasos del plugin Detector Palmas, pero en este caso se debe seleccionar e instalar el plugin Segmentador Palmas.
Esta funcionalidad resulta especialmente útil porque permite aislar de manera precisa los píxeles correspondientes al dosel de la palma, eliminando áreas continuas de la imagen como suelo, coberturas u otros árboles. De esta forma, se facilita el análisis espacial de los valores de las bandas espectrales asociadas al dosel, a partir de los cuales se pueden calcular índices de vegetación. Estos índices suelen expresarse en una escala de 0 a 1: valores cercanos a 1 indican un crecimiento vigoroso, mientras que valores próximos a 0 pueden reflejar anomalías por estrés, plagas, enfermedades, deficiencias nutricionales o limitaciones hídricas.
El Segmentador Palmas permite analizar y determinar el estado actual de las palmas, sanas o afectadas, y su distribución espacial dentro de los lotes, lo que contribuye a un monitoreo más preciso y a una gestión eficiente de la plantación.
